AI API 的接入方式、成本控制和选型经验 · 共 18 篇
如果你刚接触 DeepSeek Harness(简称 DSH),第一感觉往往是“强大但简陋”。它像是一个刚刚搭好骨架的毛坯房,虽然地基稳固、管线齐全,但缺乏家具和装饰,住起来并不舒适。很多新手在配置完基础模型后,面对空荡荡的界面和有限的原生功能,很容易产生挫败感。  其实,DSH 的真正威力不在于它自带
今天下午,备受瞩目的国产大模型领头羊 DeepSeek(深度求索)再次放出“科技炸弹”,宣布将支撑其线上亿级流量服务的核心推理框架—— DeepInfer 全面开源 。该项目采用对商业极其友好的 Apache 2.0 许可证,向全球开发者毫无保留地分享了其应对海量调用的“省钱、省电秘籍”。 就在几天前,DeepSeek 刚刚将其明星模型升级为 V4.1-Flash-1017 版本,并实现了网页端、
倍率是中转站最常见的报价方式,也是最容易被误读的数字。0.8x 听起来像打八折,但它乘的是哪个价、按什么单位结算、缓存命中算不算,各家口径并不统一。这篇把一次请求的账单拆开,说清倍率作用在哪一层。 倍率是乘法,不是折扣 倍率的完整含义是: 你付的钱 = 官方单价 × 倍率 × 用量 。官方单价按每百万 tokens 计,输入和输出分开定价,两者差价通常在 3 到 5 倍。 所以看到「全站 0.8x
一夜之间,AI开发者的朋友圈被一条“黑色鲸鱼”刷屏了。 8月13日晚间,DeepSeek正式发布了其首款Agent产品—— DeepSeek Harness(DSH)v0.1开发者预览版 ,并同步以MIT协议在GitHub上公开源代码。消息一出,GitHub星数以肉眼可见的速度飙升—— 公布不到两小时破万,12小时突破5万星 。有开发者感叹:“这是我见过增长最快的开源项目。” 什么是DeepSee
我平时写代码习惯待在全屏终端里,IDE 开得不多,所以去年 Codex CLI 和 Claude Code 一出来,我都第一时间装上用了。几个月下来,这两个工具已经变成了我命令行里的左膀右臂,但它们给我的感觉截然不同,甚至可以说代表着两种对“AI 编程代理”的理解。 沙箱里的利刃 vs 工位旁的搭档 OpenAI 的 Codex CLI 像一把递给你的锋利工具。它完全开源,安装就是一个 npm 包
第九章:Agent Teams — 多Agent协作开发 这是 Claude Code 最强大也最前沿的功能。根据实战经验,Agent Teams 可以像真实开发团队一样协作。 9.1 Agent Teams 架构 Plaintext ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Agent Teams 协作架构 │
第八章:Subagents 子Agent 8.1 什么是 Subagent? Subagent 是在独立上下文中运行的专业 Agent,用于保护主对话的上下文不被污染。 Plaintext ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ Subagent 工作模式 │ ├─────────────────────────────────
用了一年多中转站,充过的钱加起来小一万了。踩过的坑总结一下,希望能帮你省点学费。 坑 1:超低价陷阱 去年 7 月看到一个站,GPT-4o 只要 0.6x 倍率。当时想都没想就充了 500。 用了两天发现不对劲: - 响应特别慢,经常 10 秒才出字 - 半夜 3 点速度正常,白天基本卡死 - 问客服说"服务器维护",一维护就是半天 后来才知道,这种超低价站都是 超卖 。一台服务器挂 1000 个
Claude API 用中转站还是官方?实测告诉你答案 用了半年 Claude API,官方和中转站都试过,说说真实感受。 先说结论 如果你是个人开发者,预算有限, 中转站够用 。如果是公司项目,对稳定性要求高, 还是官方靠谱 。 价格对比 官方价格(Claude 3.5 Sonnet): - 输入:$3 / 百万 tokens - 输出:$15 / 百万 tokens 国内中转站(以 1.2x
想用最新的GPT-5.6或者Claude 4系列写点东西,跑跑测试,点进去官网一看——又是信用卡验证,又是海外支付,又是一堆注册流程。折腾了半天,还不知道花这么多钱跑出来的效果到底能不能用,心里确实没底。 这种纠结,我太懂了。 后来发现,其实有个特别简单的解决办法——很多AI聚合平台都提供了"注册就送免费试用额度"的福利。你不用绑卡,不用预付,拿个邮箱注册就行,几分钟就能拿到一把"万能钥匙",几十